ATENCIÓN

App en Python que detecta movimiento en una WebCam y envía la imagen por correo electrónico para notificarlo. Guarda en fichero de imagen cuando se detecta movimiento (fecha, hora, minuto, segundo y frame).

Ejemplo de script Python para detectar posibles cuerpos humanos en un vídeo o en una WebCam en tiempo real. La aplicación dibuja un recuadro azul en cada cuerpo detectado en cada frame del vídeo/webcam en tiempo real.

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Cómo detectar matrículas en una WebCam en tiempo real o bien desde un fichero de vídeo previamente grabado con Python. Esta aplicación detectará y leerá posibles matrículas y validará las que cumplan un formato concreto. La aplicación guardará en fichero de imagen el frame en el que haya detectado la matrícula.

Un ejemplo en Python para detectar una matrícula en una imagen y obtener su valor (reconocer los caracteres). Se trata de un caso de uso de ejemplo que funciona con imágenes que contengan matrículas bien definidas y en rectángulo. Servirá a modo de ejemplo de uso de librerías para reconocer contornos en imagen, obtener sólo el rectángulo más grande, reconocer texto en imagen (OCR), etc.

Un ejemplo en Python para detectar las manos y los dedos en la imagen de vídeo de la WebCam del equipo. Esta app dibuja los puntos de referencia de las manos detectadas en la propia imagen de la WebCam en tiempo real y muestra las manos y el número de dedos levantados de cada una de ellas en la imagen.

Gestor completo de tareas (To-do List) en Telegram con el lenguaje de programación Python. Con este código Python podremos dotar a nuestro Bot de Telegram de un gestor de tareas: alta de tareas, consulta de tareas, resolver tareas, reabrir, eliminar tareas, etc.

Enunciado y solución de ejercicios resueltos en Python: acceso base de datos SQLite. Se incluye la descarga del código fuente completo de los ejercicios en Python. Se pedirá que se desarrolle un programa Python que cree una base de datos SQLite, una tabla, inserciones de registros en la tabla leyendo de un fichero CSV y consultas SQL.

Solución al error AH02577 Init SSLPassPhraseDialog builtin is not supported on Win32 key file .key que se produce en un servidor web Apache, en Windows, cuando activamos el acceso HTTPS y usamos un fichero de clave privada con contraseña.

Cómo activar el acceso mediante HTTPS para un sitio web de desarrollo con XAMPP y Apache, usando un certificado autofirmado.