Crear entorno virtual (virtual environment) para proyecto Python en Visual Studio Code. Explicamos el proceso para un equipo con Windows, aunque para Linux es similar. Como ejemplo, creamos un ejecutable portable de nuestro proyecto Python con PyInstaller.

Cómo solucionar el error ModuleNotFoundError: No module named requests al abrir un ejecutable de Python generado con PyInstaller.

Mostramos una app Python preparada para ser usada desde otras aplicaciones (pasándole el prompt por argumento), que utilizará el API de la IA de DeepSeek para obtener una respuesta concisa.

App de ejemplo que permite establecer una conversación interactiva guardando el contexto con la IA de DeepSeek, mediante el API de OpenAI y el lenguaje de programación Python. La respuesta de la IA será progresiva (se irá mostrando al usuario letra por letra conforme la IA vaya devolviéndola) y se adaptará al contexto de toda la conversación.

Cómo usar la IA de DeepSeek en nuestras aplicaciones Python mediante su API. Usaremos el API de DeepSeek mediante OpenAI y también directamente con Requests.

Insertar y extraer ficheros en una tabla de Oracle con un campo BLOB usando código Python. Un ejemplo de inserción de registro en tabla Oracle, con un campo BLOB, selección de registros (para mostrar el contenido de una tabla) y extracción de documentos de campos BLOB de Oracle.

Una pequeña comparativa del sistema de IA DeepSeek y el sistema ChatGPT para generar código Python de obtención de datos de un equipo y guardado en base de datos MySQL. Hacemos una petición inicial y una petición de modificación del código. Mostramos los resultados de la compilación real de los códigos Python generados por ambos sistemas de IA.

Ejemplo de uso de clases de datos (data class) y clases enumeradas (enum class) en Python. Para ello definimos una clase de vehículos con sus atributos tipo, peso, unidad de peso, velocidad y unidad de velocidad.

Realizamos una pequeña comparativa de los sistemas de IA generativa: ChatGPT, Jan, Gemini y Copilot. Solicitamos la generación de código fuente Python. Realizamos una petición a estos sistemas de IA y mostramos el resultado que nos devuelve cada uno. Realizamos unas peticiones de modificación del código generado y mostramos el resultado. Indicamos las conclusiones analizando el código generado por cada uno de ellos.

Cómo dibujar una gráfica f(x) con Python. Mostramos los puntos de corte con los ejes y la leyenda.